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  佛光大學
Fo Guang University
教學計畫表 Syllabus		  
 
課程中文名稱
 Course Name in Chinese 		類神經網路及深度學習 課  號
 Course Code		 CS5I500
課程英文名稱
 Course Name in English		 Artificial Neural Networks & Deep Learning 學年/學期
 Academic Yeas/Semester		 108 /1
開課單位/學門別
Course OfferingDepartment/
Academic Discipline		 資訊應用學系碩士班 學制別
 Degree		 碩士班
學 分 數
 Credits		  3     每週授課時數
Weekly Hours of
  Instruction		  3    修別
 Type		 選修 Elective
課/學程別
 Program		 學系專業選修Specialized Elective
課程分流
 實務型
課程內容
 Curriculum attribute
■一般課程
教學方法Instructional Strategies
■課堂講授Lecture ■分組討論 Group Discussion ■講座課程 Lecture Course
■實習課程 Practicum
授課教師
 Instructor		 駱至中 聯絡方式
locc@mail.fgu.edu.tw
03-9871000 # 23211
上課時間/地點
 Time of Class/Location of Class		 四.2,3,4(U108)
先修課程
 Prerequisites
課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）
 Course Description
 
介紹人工智慧技術中「類神經網路」/「深度學習」各常用或常見模式的基本原理、學習模式及演算法、網路架構、訓練/學習及運作模式、應用實例以及未來研究發展方向等相關議題。 讓同學們對類神經網路技術的重要模式與實際應用有全面性的認識與瞭解，藉以奠定進一步研究探討人工智慧和機器學習的基礎能力。
 
課程目標
 （若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力）
 Course Objectives
序號目標描述
1類神經網路的理論及概念
2類神經網路及深度學習的學習模式及塑模過程
3類神經網路及深度學習的實際應用範例
4類神經網路及深度學習的相關工具/實作軟體應用
 授課進度表 Content ＆Weekly Schedule
週次內容備註
1課程簡介和相關規定說明 
2類神經網路網路的概要介紹 
3相關背景知識補充： 多維陣列、數值微分及線性代數 
4類神經網路的學習模式及最佳化搜尋 
5國慶曰 - 放假乙次 
6監督式學習的類神經網路 
7非監督式學習的類神經網路(1/2): 競爭式及聯想式類神經網路 
8倒傳遞類神經網路(EBPNN) 
9類神經網路工程與類神經網路的效能評估 
10期中評量及期末專題提䅁 
11非監督式學習的類神經網路(2/2): 遞迴式類神經網路(RNN) 
12卷積式類神經網路的架構和運作原理 
13卷積式類神經網路的實作及應用實例 
14卷積式類神經網路的實作演練 
15深度學習 (1/2) 
16深度學習 (2/2) 
17期末專題(個別)進度及內容檢討 
18期末評量 - 期末專題報告 
學期成績計算及多元評量方式Grading Policy
項次配分項目/catagory配分比例/Percentage會考測驗/general_test實務操作/accounting_practice專題發表/case_presentation其他/other
1平時成績/Asssignments 20% 作業  
2期中考成績/Midterm Exam 30%筆試上機測試  
3期末考成績/Final Exam 40%  學期實作專題 
4其他/other 10%   課堂參與

主要參考書目

References

 1. 齊藤康毅 / 吳嘉芳(譯): Deep Learning- 用Python進行深度學習的基礎理論實作，碁峰，2017。
2. Francois Chollet: Deep learning with Python, Manning Publications, 2018.

指定閱讀

Required Readings

同主要參考書目

教師座談/晤談地點與時間

Course Management
SystemInstructor’s
 Office and Office hours 

星期三上、下午及星期四下午於U407研究室

學生請假規則

 
 
 

1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。

課程平台

 http://elearn.fgu.edu.tw