課程中文名稱
Course Name in Chinese
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資料科學專題
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課
號
Course Code |
CS5I600
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課程英文名稱
Course Name in English |
Topics in Data Science
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學年/學期
Academic Yeas/Semester |
108
/2
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開課單位/學門別
Course OfferingDepartment/
Academic Discipline |
資訊應用學系碩士班
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學制別
Degree |
碩士班
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學
分 數
Credits |
3
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每週授課時數
Weekly Hours of
Instruction |
3
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修別
Type |
選修 Elective
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課/學程別
Program |
學系專業選修Specialized Elective
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課程分流
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實務型
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課程內容
Curriculum attribute |
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| 教學方法Instructional Strategies |
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授課教師
Instructor |
駱至中
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聯絡方式 |
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locc@mail.fgu.edu.tw
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03-9871000 # 23211
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上課時間/地點
Time of Class/Location of Class |
五.2,3,4(U208)
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先修課程
Prerequisites |
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課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）
Course Description |
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隨著「大數據」(Big Data) 的概念日益普及，強調大數據應用的「資料科學」也受到高度的重視。本課程主要介紹「資料科學」之理論、技術及各種資料處理與分析的相關應用等重要議題，內容包括:大數據的架構及資料處理模式、資料倉儲、智慧型資料分析、資料視覺化、商業智慧、網路探勘/社交網路分析、資料建模及效能評估等。講授過程中強調以個案及實作的方式來更深入瞭解資料科學和大數據分析的原理及技術，也將探討資料科學及大數據分析的有效執行及合理應用。
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課程目標
（若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力）
Course Objectives |
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授課進度表 Content ＆Weekly Schedule |
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學期成績計算及多元評量方式Grading Policy |
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主要參考書目
References
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指定閱讀
Required
Readings
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教師座談/晤談地點與時間
| Course Management |
| SystemInstructor’s |
| Office and Office hours |
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星期三下午、星期四上和下午於U407教師研究室
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學生請假規則
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1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。
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課程平台
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http://elearn.fgu.edu.tw
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