課程中文名稱
Course Name in Chinese
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大數據分析
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課
號
Course Code |
PA32Y00
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課程英文名稱
Course Name in English |
Big Data Analysis
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學年/學期
Academic Yeas/Semester |
109
/1
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開課單位/學門別
Course OfferingDepartment/
Academic Discipline |
公共事務學系學士班
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學制別
Degree |
學士班
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學
分 數
Credits |
3
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每週授課時數
Weekly Hours of
Instruction |
3
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修別
Type |
選修 Elective
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課/學程別
Program |
學系專業選修Specialized Elective
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課程分流
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學術型
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課程內容
Curriculum attribute |
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| 教學方法Instructional Strategies |
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授課教師
Instructor |
陳鴻章
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聯絡方式 |
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chenhc@mail.fgu.edu.tw
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03-9871000 # 23617
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上課時間/地點
Time of Class/Location of Class |
三.2,3,4(204電腦教室)
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先修課程
Prerequisites |
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課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）
Course Description |
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本課程主要目的使同學具備大數據資料的整合及基本分析能力。近半個世紀以來，各國政府機關與民間機構基於數字管理的需求，定期大量的蒐集與釋出各類型統計資料。同時也因為資料量急速成長、電腦儲存設備成本下降、軟體技術進化等種種客觀條件進步，讓資料分析從過去的洞悉歷史進化到當今的預測未來。本課程並不要求學生數學或運算能力，但會要求學生運用電腦軟體(譬如SPSS、Excel、Weka等)整併既有資料，了解並解釋分析結果。因此本課程大致上可分為三個部分:第一部分是尋找資料的來源，並做資料的整理和汰除。第二部分是熟悉電腦分析軟體，並利用他們進行基本的大數據分析，第三部分是對分析結果進行判讀和解釋。如此同學可透過數據資料，快速、精準、客觀的了解一個國家或區域，並對這些國家和區域進行趨勢預測。
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課程目標
（若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力）
Course Objectives |
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授課進度表 Content ＆Weekly Schedule |
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學期成績計算及多元評量方式Grading Policy |
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主要參考書目
References
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謝邦昌等，2019，玩轉社群：文字大數據實作（2版），台北 : 五南。
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指定閱讀
Required
Readings
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謝邦昌等，2019，玩轉社群：文字大數據實作（2版），台北 : 五南。
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教師座談/晤談地點與時間
| Course Management |
| SystemInstructor’s |
| Office and Office hours |
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週二下午 一點到四點 德香樓 404-2 研究室. 校內分機 23617
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學生請假規則
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1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。
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課程平台
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http://elearn.fgu.edu.tw
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