| 單元/主題 | 上課時間 | 內容概述 | 授課教師 |
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| AI基礎知識與文學的關聯 | 3 | AI概論（1.5小時） 介紹人工智慧的定義、發展歷程及其在文學和文化研究中的潛力。 探討AI如何影響文學創作與文本分析。 AI在文學中的應用範疇（1.5小時） 分析AI在自然語言處理（NLP）、機器翻譯及文本生成等方面的具體應用。 討論成功案例，如利用AI進行詩歌創作和文學分析。' |
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| 自然語言處理技術 | 4 | NLP基礎知識（2小時） 理解自然語言處理的基本概念，包括詞彙分析、句法分析和語義理解。 學習如何使用Python及相關庫（如NLTK、spaCy）進行基本的文本處理。 作練習（2小時） 實際操作NLP工具，進行文本分析和情感分析，讓學員體驗從數據到洞察的過程。' |
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| AI在文學創作中的應用 | 4 | 生成式AI技術介紹（2小時） 介紹生成式AI的概念及其在文學創作中的應用，如故事生成和角色創建。 探討如何利用AI工具（如ChatGPT）輔助文學寫作。 案例研究與實作（2小時） 分析成功的文學創作案例，探討AI如何協助作者克服創作障礙。 學員將分組進行實際的文學創作練習，使用生成式AI工具撰寫短篇故事或詩歌。 ' |
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| 文化研究與AI應用 | 3 | 文化數據分析（1.5小時） 探討如何利用AI技術分析文化數據，如社交媒體趨勢、文化事件影響等。 倫理問題探討（1小時） 討論在文學和文化領域使用AI所面臨的倫理問題，如數據隱私、偏見及內容真實性。' |
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| 倫理考量與挑戰 | 2 | 倫理問題探討（1小時） 討論在文學和文化領域使用AI所面臨的倫理問題，如數據隱私、偏見及內容真實性。 解決方案與最佳實踐（1小時） 探索如何確保AI應用的透明度和公平性，並討論建立公眾對AI的信任的重要性。' |
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| 專案設計與成果展示 | 2 | 專案設計與實作（1.5小時) 學員根據所選主題設計並實作一個簡單的AI應用專案，例如開發一個文本生成工具或文化數據分析報告。 成果展示與反饋（0.5小時) 各組展示其專案成果，接受其他學員和講師的反饋，以便改進未來的實踐。' |
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| 認證檢定 | 1 | 人工智慧應用與技術(實用級) AI發展歷程與生態系 AI應用領域與產業發展' |