| 單元/主題 | 上課時間 | 內容概述 | 授課教師 |
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| AI基礎知識與外語學習的關聯 | 3 | AI概論（1.5小時） 介紹人工智慧的定義、發展歷程及其在歷史研究中的潛力。 探討AI如何影響歷史學的研究方法和資料處理。 AI在外語學習中的應用範疇（1.5小時） 分析AI在自動翻譯、口語練習及寫作輔助等方面的具體應用。 討論成功案例，如使用AI進行語言學習平台的個性化推薦。' |
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| 自然語言處理技術 | 4 | NLP基礎知識（2小時） 理解自然語言處理的基本概念，包括詞彙分析、句法分析和語義理解。 學習如何使用Python及相關庫（如NLTK、spaCy）進行基本的文本處理。 實作練習（2小時） 實際操作NLP工具，進行文本分析和情感分析，讓學員體驗從數據到洞察的過程。' |
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| AI在文學創作中的應用 | 3 | 生成式AI技術介紹（1.5小時） 介紹生成式AI的概念及其在文學創作中的應用，如故事生成和角色創建。 實作練習（1.5小時） 學員將使用生成式AI工具（如ChatGPT）進行短篇故事或詩歌創作，探索AI對創作過程的影響。' |
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| AI在翻譯中的應用-4小時 | 4 | 機器翻譯技術介紹（2小時） 探討現代機器翻譯技術，如神經機器翻譯的運作原理及其優缺點。 學習如何利用AI工具進行翻譯和後編輯。 例研究與實作（2小時） 分析具體案例，如使用Google翻譯和DeepL等工具進行翻譯效果評估。 學員將進行實際翻譯練習，並比較不同工具的翻譯結果。' |
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| 文化研究與AI應用 | 2 | 文化數據分析（1小時） 探討如何利用AI技術分析文化數據，如社交媒體趨勢、文化事件影響等。 實作練習（1小時） 學員將使用數據分析工具進行文化現象的調查與報告撰寫。' |
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| 倫理考量與挑戰 | 2 | 倫理問題探討（1小時） 討論在外語學習和文化研究中使用AI所面臨的倫理問題，如數據隱私、偏見及內容真實性。 解決方案與最佳實踐（1小時） 探索如何確保AI應用的透明度和公平性，並討論建立公眾對AI的信任的重要性。' |
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| 專案設計與成果展示 | 1 | 專案設計與實作（1.5小時） 學員根據所選主題設計並實作一個簡單的AI應用專案，例如開發一個翻譯輔助工具或文學創作平台。' |