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佛光大學
Fo Guang University
教學計畫表 Syllabus

課程中文名稱

Course Name in Chinese

數位人文研究法專題

課號

Course Code

CHSS500100

課程英文名稱

Course Name in English

Topics in digital Humanities Research Methods

學年/學期

Academic Yeas/Semester

114 /2

開課單位/學門別

Department/Academic Discipline

人文暨社會科學學院碩士班

學制別

Degree

碩士班

學分數

Credits

每週授課時數

Weekly Hours of Instruction

修別

Type

必修 Required

課/學程別

Program

系核心Core

課程分流

雙軌學習型

課程內容

Curriculum attribute

■跨領域	■永續發展	■SDG 4 優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
■自學力	■一般課程	■SDG 8 合適的工作及經濟成長：促進包容且永續的經濟成長，讓每個人都有一份好工作
■實務

AI暨智慧永續發展

AI暨智慧課程:AI跨域應用課程永續發展課程: 智慧永續專業課程

16+2課程

否

教學方法

Instructional Strategies

■講授	■創新教法(各種改良傳統教學之方式皆包含)	■中英雙語
■分組討論

授課教師

Instructor

張瑋儀

聯絡方式

wichang@mail.fgu.edu.tw

03-9871000 # 21116

上課時間/地點

Time of Class/Location of Class

二.2,3,4(223)

先修課程

Prerequisites

課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）

Course Description

隨著數位技術的迅速發展，數位人文學已成為當代學術研究的重要領域。本課程旨在引導學生理解數位人文的核心理念、研究方法和實際應用。透過跨學科的學術視角，學生將學習如何結合人文學科與數位工具，並應用於研究與實踐當中。本課程強調理論與實踐的結合，透過個案分析、專題研討與實作演練，幫助學生掌握數位人文研究的基本技能和工具，進一步探索數位技術在歷史、文學、哲學、文化研究等領域的創新應用。

課程目標（若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力)

Course Objectives

序號	目標描述
1	認識數位人文學的基本概念與發展脈絡。
2	掌握常見的數位研究工具，如數據分析、文本挖掘、地理資訊系統 (GIS) 等。
3	實際操作數位工具，完成專題研究，並發表成果。
4	培養跨學科的研究能力，將人文學科與數位技術相結合。

授課進度表

Weekly Schedule

週次	內容	備註
1	課程導論：什麼是數位人文研究？ •數位人文的起源、定義與研究範疇 •Humanities × Digital × Method •課程說明、評量方式、期末成果類型介紹 •經典 DH 專案案例導覽（國內／國際） Course Introduction: What is Digital Humanities Research? • Origins, Definition, and Research Scope of Digital Humanities • Humanities × Digital × Method • Course Description, Assessment Methods, and Types of Final Projects • Guided Tour of Classic Digital Humanities Projects (Domestic/International)
2	數位人文研究典範與方法論 •傳統人文研究 vs. 數位人文研究 •質化、量化、混合方法（Mixed Methods） •「工具導向」與「問題導向」的差異 •DH 論文與專題的評價標準 Paradigms and Methodologies of Digital Humanities Research • Traditional Humanities Research vs. Digital Humanities Research • Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods • The Difference Between "Tool-Oriented" and "Problem-Oriented" Approaches • Evaluation Criteria for DH Papers and Projects
3	人文研究資料的數位化與資料倫理 •人文研究問題的數位轉化 • 研究主題的可行性與資料導向思維 • 專題式學習（PBL）與研究倫理說明 Digitization of Humanities Research Materials and Data Ethics • Translating humanities questions into digital research •Feasibility and data-driven topic selection •Project-based learning and research ethics
4	協作工具與研究共編（Google Workspace） Google Docs／Sheets 共編機制協作式文獻整理與版本控管小組研究專題分組與角色分工 -Collaborative Research with Google Workspace Collaborative writing and data sharing Version control and peer annotation Group project formation and task allocation
5	文本分析方法（一）：詞頻、關鍵詞與語料庫思維 •文字資料的前處理（tokenization、stopwords） •詞頻分析、關鍵詞（keyword in context） •研究構想視覺化：心智圖工具 Text Analysis Methods (I): Word Frequency, Keywords, and Corpus Thinking • Preprocessing of Textual Data (tokenization, stopwords) • Word Frequency Analysis, Keywords in Context • Visualizing Research Ideas with Mind Mapping Tools
6	文本分析方法（二）：主題模型與語意分析 •主題模型（Topic Modeling）的概念與限制 •語意距離、語彙變化與詮釋問題 •AI 輔助文獻回顧（SciSpace × GPT） Text Analysis Methods (Part 2): Topic Modeling and Semantic Analysis • The Concept and Limitations of Topic Modeling • Examples of Research Applications of LDA • Semantic Distance, Lexical Change, and Interpretive Issues • AI-Assisted Literature Review
7	文本分析方法（三）：風格計量與作者研究質性、量化與混合方法在 DH 中的運用研究問題 × 數位工具的對應關係專題研究方法初稿討論 Research Design and Method–Tool Alignment Qualitative, quantitative, and mixed methods in DH Matching research questions with digital tools Drafting research methodology proposals
8	期中研究構想發表（Proposal） •學生提出個人或小組研究主題 •研究問題、資料來源、方法規劃說明 •課堂回饋與修正建議作為期末成果的研究藍圖 Midterm Research Proposal Presentation • Students propose individual or group research topics • Explanation of research questions, data sources, and methodology • Classroom feedback and suggestions for improvement Research blueprint as the final project
9	數位敘事（一）：理論與案例數位敘事（Digital Storytelling）的理論基礎人文研究中的敘事結構與詮釋數位敘事專題案例分析 Digital Narrative I: Theory and Cases Foundations of digital storytelling Narrative structures in humanities research Case studies of digital narratives
10	數位敘事（二）：腳本與內容設計敘事腳本、分鏡與多模態內容規劃AI 協助敘事文本生成與修訂專題數位敘事腳本發展Digital Narrative II: Script and Content DesignScriptwriting and storyboardingAI-supported narrative draftingDeveloping project narrative scripts
11	視覺化作為研究方法-Canva 在學術溝通中的應用 •資料視覺化 vs. 美學展示 •圖表、關係圖、互動式視覺化 •視覺化如何成為論證的一部分 Visualization as a Research Method-Canva for academic communication • Data Visualization vs. Aesthetic Presentation • Charts, Relationship Diagrams, Interactive Visualizations • How Visualization Can Become Part of an Argument
12	人工智慧與大語言模型在人文研究中的應用與反思 •AI 與 DH 的交會 •大語言模型（LLM）於文本分析、摘要、標註 •方法論風險、偏誤與學術倫理 Applications and Reflections of Artificial Intelligence and Large Language Models in Humanities Research • The Intersection of AI and DH • Large Language Models (LLM) in Text Analysis, Summarization, and Annotation • Methodological Risks, Bias, and Academic Ethics
13	數位敘事與數位展演 •數位論文、數位專書與數位策展 •敘事結構、使用者經驗與學術溝通 •DH 專題的展示形式 Digital Narrative and Digital Performance • Digital Papers, Digital Books, and Digital Curating • Narrative Structure, User Experience, and Academic Communication • Presentation Formats for DH Themes
14	電子書製作：互動式電子書互動式電子書的概念與技術多媒體、超連結與讀者互動設計專題互動功能實作 E-book Production II: Interactive E-books Concepts of interactive e-books Multimedia and hypertext design Implementing interactive features
15	數位人文專案實作工作坊 •初步成果呈現 •研究詮釋與論證強化 •期末發表準備 Digital Humanities Project Implementation Workshop • Preliminary Results Presentation • Enhanced Research Interpretation and Argumentation • Final Publication Preparation
16	期末成果發表（一） •學生期末研究／專題發表 •同儕評論（Peer Review） •研究方法與成果回饋 Final Project Presentation (Part 1) • Student Final Research/Special Topic Presentation • Peer Review • Research Methods and Feedback
17	期末成果發表（二） •持續成果發表 •跨主題比較與方法反思 •DH 作為長期研究方向的可能性 Final Presentation of Results (Part 2) • Continued Presentation of Results • Cross-thematic Comparison and Methodological Reflection • The Potential of DH as a Long-Term Research Direction
18	總結與前瞻：數位人文研究的未來 •課程回顧與方法整合 •數位人文與學位論文、學術發表 •研究者定位與跨領域合作 •學術與公共人文的連結 Summary and Outlook: The Future of Digital Humanities Research • Course Review and Methodological Integration • Digital Humanities and Dissertations/Academic Publication • Researcher Positioning and Interdisciplinary Collaboration • The Connection Between Academia and Public Humanities

學期成績計算及多元評量方式

Grading Policy

項次	配分項目/catagory	配分比例/Percentage	實務操作/accounting_practice	專題發表/case_presentation	其他/other
1	平時成績/Asssignments	20%	10	10	出席率
2	期中考成績/Midterm Exam	30%	10	20
3	期末考成績/Final Exam	40%	10	30
4	其他/other	10%			參與度

主要參考書目

References

一、數位人文核心理論與研究典範
Core Theories and Research Paradigms
1. Burdick, Anne, et al.Digital_Humanities.Cambridge, MA: MIT Press, 2012.
2. Schreibman, Susan, Ray Siemens, and John Unsworth, eds.A Companion to Digital Humanities.Oxford: Blackwell, 2004.
3. Gold, Matthew K., and Lauren F. Klein, eds.Debates in the Digital Humanities.Minneapolis: University of Minnesota Press, 2012 / 2016 / 2019.
4. Svensson, Patrik.Big Digital Humanities: Imagining a Meeting Place for the Humanities and the Digital.Ann Arbor: University of Michigan Press, 2016.
5. Berry, David M., and Anders Fagerjord.Digital Humanities: Knowledge and Critique in a Digital Age.Cambridge: Polity Press, 2017.
6. Jockers, Matthew L.Macroanalysis: Digital Methods and Literary History.Urbana: University of Illinois Press, 2013.
7. Rockwell, Geoffrey, and Stefan Sinclair.Hermeneutica: Computer-Assisted Interpretation in the Humanities.Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
8. Manning, Christopher D., and Hinrich Schütze.Foundations of Statistical Natural Language Processing.Cambridge, MA: MIT Press, 1999.
9. Underwood, Ted.Distant Horizons: Digital Evidence and Literary Change.Chicago: University of Chicago Press, 2019.
10. Eder, Maciej, Jan Rybicki, and Mike Kestemont.“Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis.”The R Journal 8.1 (2016): 107–121.
11. Gregory, Ian N., et al.The Routledge Companion to Spatial History.London: Routledge, 2019.
12. Moretti, Franco.Graphs, Maps, Trees: Abstract Models for Literary History.London: Verso, 2005.
13. Börner, Katy.Atlas of Knowledge: Anyone Can Map.Cambridge, MA: MIT Press, 2015.
14. Bender, Emily M., et al.“On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?”Proceedings of FAccT, 2021.
15. Underwood, Ted.“Machine Learning and the Human Perspective.”PMLA 135.1 (2020): 92–109.
16. Liu, Alan.“Where Is Cultural Criticism in the Digital Humanities?”Debates in the Digital Humanities. University of Minnesota Press.
17. 王汎森，《歷史是擴充心量之學》，臺北：聯經，2012。
18. 陳國球、林文凱主編，《數位人文研究導論》，臺北：臺大出版中心。

指定閱讀

Required Readings

• Burdick, Anne, et al.Digital_Humanities. MIT Press, 2012.
• Gold, Matthew K., and Lauren F. Klein, eds.Debates in the Digital Humanities.University of Minnesota Press.
• Liu, Alan.“Where Is Cultural Criticism in the Digital Humanities?”
• Berry, David M., and Anders Fagerjord.Digital Humanities: Knowledge and Critique in a Digital Age.Polity Press, 2017.
• Burnard, Lou.What Is the Text Encoding Initiative?OpenEdition Press, selected chapters.
• TEI Consortium.TEI Guidelines, Introduction (selected sections)
• Jockers, Matthew L.Macroanalysis: Digital Methods and Literary History.University of Illinois Press, 2013.
• Blei, David M.“Topic Modeling and Digital Humanities.”Journal of Digital Humanities 2.1 (2012).
• Underwood, Ted.Distant Horizons.University of Chicago Press, 2019.
• Eder, Maciej, Jan Rybicki, and Mike Kestemont.“Stylometry with R.”The R Journal 8.1 (2016).
• Hoover, David L.“Textual Analysis.”A Companion to Digital Humanities (selected section)

教師座談/晤談地點與時間

Course Management SystemInstructor' Office and Office hours

週二567 週三567 週四234
雲起樓413

學生請假規則

1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。

課程平台

http://elearn.fgu.edu.tw