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  佛光大學
Fo Guang University
教學計畫表 Syllabus		  
 
課程中文名稱
Course Name in Chinese 		智慧型代理人
課號
Course Code 		CS30Q00
課程英文名稱
Course Name in English		 Intelligent Agents
學年/學期
Academic Yeas/Semester		 114 /2
開課單位/學門別
Department/Academic Discipline		 資訊應用學系學士班
學制別
Degree		 學士班
學分數
Credits		  3    
每週授課時數
Weekly Hours of Instruction 		 3   
修別
Type		 選修 Elective
課/學程別
Program		 學系專業選修Specialized Elective
課程分流
 實務型
課程內容
Curriculum attribute
■一般課程 ■自學力 ■SDG 8 合適的工作及經濟成長：促進包容且永續的經濟成長，讓每個人都有一份好工作
■跨領域 ■實作 ■SDG 9 工業化、創新及基礎建設：建立具有韌性的基礎建設，促進包容且永續的工業，並加速創新
AI暨智慧永續發展
 AI暨智慧課程:AI專業課程    永續發展課程: 無
16+2課程 是
教學方法
Instructional Strategies
■講授 ■分組討論 ■數位融入課程(包含遠距教學、數位學習平台、zuvio、ppt、數位講桌的設備與功能、其他數位教學輔助軟體等)
授課教師
Instructor		 駱至中
聯絡方式
locc@mail.fgu.edu.tw
03-9871000 # 23211
上課時間/地點
Time of Class/Location of Class		 二.5,6,7(U108)
先修課程
Prerequisites
課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）
Course Description
 
智慧型代理人(intelligent agents)介紹程式如何藉由資訊的自動搜集，擷取，分析，處理後作出反應，協助處理問題。智慧代理人若和嵌入式設備結合，可以開發實體的機器人(robots)，因應機器人產業的發展；而若專注於軟體則可以有智慧型系統，虛擬助理，聊天機器人等產業需求。
 
課程目標 （若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力)
Course Objectives
序號目標描述
1理解智慧型代理人的定義與特性
2能開發簡單的聊天機器人(Chabot)
3能寫作簡單的網路爬蟲(Web Crawler)
授課進度表
Weekly Schedule
週次內容備註
1課程簡介、相關規定說明及背景知識複習
Course introduction, relevant regulations and background knowledge review		 
2人工智慧基礎知識、智慧型代理人概念及應用
Fundamentals of Artificial Intelligence, Concepts and Applications of Intelligent Agents		 
3智慧型代理人的架構與應用設計
Architecture and application design of intelligent agents		 
4以代理人為基礎的人工智慧系統與應用
Agent-based artificial intelligence systems and applications		 
5聊天機器人（Chatbot）的基本定義、工作原理、不同開發平台和常見應用Basic definition, working principle, different development platforms and common applications of chatbots 
6簡易Chatbot模型的實作 及 自然語言處理 (NLP)
Implementation of a Simple Chatbot Model and Natural Language Processing		 
7聊天機器人(Chatbot) 之對話設計及流程管理機制
Dialogue design process and management mechanism of Chatbots		 
8期中考試 Midterm Exam 
9推薦系統的基礎概念、運作原理與系統架構Basic concepts and operating principles of recommendation systems 
10不同類型的推薦系統和其演算法 + 推薦系統與聊天機器人的整合應用
Different recommendation system models and procedures for establishing recommendation systems		 
11大型語言模型(LLM)的簡介及其工作原理說明
An introduction to Large Language Models (LLMs) and their working principles.		 
12ChatGPT、Gemini與其他大型語言模型(LLM) 的基礎架構和運作方式
The infrastructure and operation of ChatGPT, Gemini, and other large language models (LLMs)		 
13大型語言模型(LLM)的提示語工程
Prompt Engineering of LLMs		 
14大型語言模型(LLM)的客製化及優化方案
Customization and optimization solutions for large language models (LLM)		 
1510. 智慧型代理人、生成式LLM之應用現況與發展趨勢Current application status and development trends of intelligent agents and generative LLM’s 
16期末評量 (Bot 發佈+期末專題成果報告)
Final Assessment (Bot Release + Final Project Presentation)		 
17多元學習週 - AI及SGDs學習活動參與
Diversified Learning - AI & SDGs Training		 
18多元學習週 - AI及SGDs學習活動參與
Diversified Learning - AI & SDGs Training		 
　
學期成績計算及多元評量方式
Grading Policy
項次配分項目/catagory配分比例/Percentage會考測驗/general_test實務操作/accounting_practice專題發表/case_presentation其他/other
1平時成績/Asssignments 25%平時/隨堂考試實務操作練習  
2期中考成績/Midterm Exam 30%期中考試實作操作題  
3期末考成績/Final Exam 40%  期末成果發表 
4其他/other 5%   課堂參與
主要參考書目
References

 黃佳，動手做AI Agent：LLM應用開發實戰力，碁峰，2025。
數位學習平台之教學投影片

指定閱讀
Required Readings

柯克 (Ko Ko), 陳葵懋 (Ian Chen), Ryan Chung, 陳佳新, 謝政廷 (Duran Hsieh)，AI Agent 奇幻旅程：MCP 通往異世界金鑰，博碩，2025。

OXXO（張宗彥），一本精通-LINE BOT+Python+Google Dialogflow 完整掌握LINE BOT的開發技巧 打造全方位AI機器人，深智數位，2022。
教師座談/晤談地點與時間
Course Management SystemInstructor' Office and Office hours

星期二、三上午/課後和星期四下午於U407教師研究室
學生請假規則

 1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。
課程平台

 http://elearn.fgu.edu.tw