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  佛光大學
Fo Guang University
教學計畫表 Syllabus		  
 
課程中文名稱
Course Name in Chinese 		AI與財務管理專題
課號
Course Code 		MGMT6227A1
課程英文名稱
Course Name in English		 Topics in Financial Management
學年/學期
Academic Yeas/Semester		 115 /1
開課單位/學門別
Department/Academic Discipline		 管理學系碩士在職專班
學制別
Degree		 碩士在職專班
學分數
Credits		  3    
每週授課時數
Weekly Hours of Instruction 		 3   
修別
Type		 選修 Elective
課/學程別
Program		 學系專業選修Specialized Elective
課程分流
 雙軌學習型
課程內容
Curriculum attribute
■跨領域 ■一般課程
AI暨智慧永續發展
 AI暨智慧課程:AI融入課程    永續發展課程: 否
16+2課程 否
教學方法
Instructional Strategies
■講授 ■分組討論
授課教師
Instructor		 李銘章
聯絡方式
mclee@mail.fgu.edu.tw
03-9871000 #
上課時間/地點
Time of Class/Location of Class		 六.8,9,10(214)
先修課程
Prerequisites
課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）
Course Description
 
本課程旨在探討人工智慧（Artificial Intelligence, AI）於財務管理領域之應用與發展，結合財務分析、數據科學與智慧決策技術，培養學生運用AI工具解決財務管理問題之能力。課程內容涵蓋人工智慧基礎概念、財務資料分析、機器學習於財務預測之應用、投資決策分析、風險管理、智慧理財、財務自動化及生成式AI於財務管理之實務應用等主題。透過案例分析、實務操作與專題製作，使學生理解AI技術如何提升企業財務效率與決策品質，並培養數位財務管理之跨領域能力。
This course explores the applications and developments of Artificial Intelligence (AI) in financial management. By integrating financial analysis, data science, and intelligent decision-making technologies, students will develop the ability to apply AI tools to solve financial management problems. The course covers fundamental AI concepts, financial data analytics, machine learning applications in financial forecasting, investment decision analysis, risk management, intelligent financial services, financial automation, and the practical use of generative AI in finance. Through case studies, hands-on practice, and project-based learning, students will understand how AI technologies improve financial efficiency and decision quality while cultivating interdisciplinary competencies in digital financial management.
 
課程目標 （若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力)
Course Objectives
序號目標描述
 瞭解人工智慧與財務管理之基本理論與發展趨勢。
 學習AI於財務分析、預測與決策之應用方法。
 培養學生運用數據分析工具進行財務資料處理能力。
 探討智慧財務管理與金融科技之實務應用。
 建立學生跨領域整合與專題實作能力。
 強化學生數位轉型時代之財務管理專業素養。
授課進度表
Weekly Schedule
週次內容備註
1課程介紹與AI時代的財務管理
Course Introduction & Financial Management in the AI Era		 
2生成式AI基礎與財務應用
Generative AI Fundamentals & Financial Applications		 
3AI Prompt設計與財務問題解決
AI Prompt Engineering for Financial Problem Solving		 
4財務資料與資訊蒐集
Financial Data & Information Gathering		 
5AI與財務報表分析
AI-Assisted Financial Statement Analysis		 
6AI與企業財務績效分析
AI-Assisted Corporate Financial Performance Analysis		 
7AI與投資分析
AI and Investment Analysis		 
8AI與投資風險分析
AI-Assisted Investment Risk Analysis		 
9期中專題提案
Midterm Project Proposal		 
10AI與財務預測
AI and Financial Forecasting		 
11AI與企業預算管理
AI and Corporate Budget Management		 
12AI與財務決策
AI-Assisted Financial Decision Making		 
13AI與財務風險管理
AI and Financial Risk Management		 
14AI與個人財務管理
AI and Personal Financial Management		 
15AI、金融科技與未來財務管理
AI, FinTech & the Future of Financial Management		 
16AI財務專題實作與成果製作
AI Financial Project Development		 
17專題成果發表
Final Project Presentation		 
18專題成果發表與課程總結
Final Project Presentation & Course Reflection		 
　
學期成績計算及多元評量方式
Grading Policy
項次配分項目/catagory配分比例/Percentage會考測驗/general_test實務操作/accounting_practice專題發表/case_presentation其他/other
1平時成績/Asssignments 30%    
2期中考成績/Midterm Exam 30%    
3期末考成績/Final Exam 30%    
4其他/other 10%    
主要參考書目
References

指定閱讀
Required Readings

教師座談/晤談地點與時間
Course Management SystemInstructor' Office and Office hours

學生請假規則

 1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。
課程平台

 http://elearn.fgu.edu.tw