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  佛光大學
Fo Guang University
教學計畫表 Syllabus		  
 
課程中文名稱
Course Name in Chinese 		人工智慧應用研究
課號
Course Code 		TECH5AM700
課程英文名稱
Course Name in English		 Artificial Intelligence Application Research
學年/學期
Academic Yeas/Semester		 115 /1
開課單位/學門別
Department/Academic Discipline		 應用科技與設計學院碩士班
學制別
Degree		 碩士班
學分數
Credits		  3    
每週授課時數
Weekly Hours of Instruction 		 3   
修別
Type		 選修 Elective
課/學程別
Program		 學系專業選修Specialized Elective
課程分流
 雙軌學習型
課程內容
Curriculum attribute
■跨領域 ■實作 ■一般課程
■自學力
AI暨智慧永續發展
 AI暨智慧課程:AI特色課程    永續發展課程: 否
16+2課程 否
教學方法
Instructional Strategies
■講授 ■生成式AI輔助教學
授課教師
Instructor		 駱至中
聯絡方式
locc@mail.fgu.edu.tw
03-9871000 # 23211
上課時間/地點
Time of Class/Location of Class		 五.2,3,4(U108)
先修課程
Prerequisites
課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）
Course Description
 
「人工智慧就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智慧行為一樣。」簡單來說即是將人類的「智慧」模式應用於系統、控制領域中。一般來說，一個「智慧型控 制系統」必須具備感知、做決策與行動等能力。近年來從日常生活中可發現許多智慧型控制系統之應用，從早年的模糊控制的洗衣機、冷氣機至最近的智慧型機器人、智慧型運輸系統、系統自動化、智慧型大樓等均為智慧型系統之展現。
這是一段非常經典、結構清晰的 AI 與控制系統簡介，非常適合放進課程大綱的「課程概述（Course Description）」或學術文件的「引言（Introduction）」。

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📄 中英文對照格式 (Bilingual Format)
中文：
「人工智慧就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智慧行為一樣。」簡單來說即是將人類的「智慧」模式應用於系統、控制領域中。一般來說，一個「智慧型控制系統」必須具備感知、做決策與行動等能力。近年來從日常生活中可發現許多智慧型控制系統之應用，從早年的模糊控制的洗衣機、冷氣機至最近的智慧型機器人、智慧型運輸系統、系統自動化、智慧型大樓等均為智慧型系統之展現。

English:
"Artificial intelligence aims to make machine behavior look just like the intelligent behavior exhibited by humans." Simply put, it is the application of human "intelligence" paradigms within the fields of systems and control. Generally speaking, an "intelligent control system" must possess the capabilities of perception, decision-making, and action. In recent years, numerous applications of intelligent control systems can be observed in daily life, ranging from early fuzzy control washing machines and air conditioners to recent developments such as intelligent robots, intelligent transportation systems (ITS), system automation, and smart buildings, all of which showcase the realization of intelligent systems.
 
課程目標 （若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力)
Course Objectives
序號目標描述
1從理性代理人的角度，全面闡述了人工智慧領域的核心內容The Core Scope of Artificial Intelligence from the Rational Agent Perspective
2深入介紹了各個主要的研究方向，是一門綜合研討性課程This course comprehensively elucidates the core scope of artificial intelligence and delivers an in-depth introduction to its major research directions (such as information perception, logical reasoning, stochastic decision-making, and machine learning). It is designed as a comprehensive seminar-style course that balances theoretical depth with cutting-edge technologies.
3了解智慧型演算法於多媒體領域上的運用方式。To guide students in understanding the applications of intelligent algorithms within the field of multimedia.
授課進度表
Weekly Schedule
週次內容備註
1課程簡介 & 相關規定說明 + AI發展現況
Course Introduction & Relevant Regulations + Current Status of AI Development		 
2國定假日 (中秋節) -- 放假一次
National holiday (Moon Festival) -- one day off		 
3人工智慧的基礎複習/
Introduction to AI		 
4國定假日 (國慶日) -- 遇例假日補放假一次
National holidays (National Day) -- If a public holiday falls on a regular holiday, a make-up day will be given.		 
5人工智慧的知識呈現方法 /
Knowledge Representation in AI		 
6類神經網路/ ANN (1/2): 基礎及重點 /
Artificial Neural Networks, ANN (1/2): Basics & Major Topics		 
7類神經網路/ ANN (2/2): 類神經網路模型及其學習/訓練演算法 /
Artificial Neural Networks, ANN (2/2): ANN Models & Training Algorithms		 
8類神經網路到深度學習 /
ANN to Deep Learning		 
9生成式AI與自然語言處理+大型語言模型 (1/2) /
Generative AI, Natural Language Processing (NLP) & Large Language Models (LLM)		 
10期中評量 ( +專題進度報告/審查檢討) /
Midterm Evaluation		 
11生成式AI與自然語言處理+大型語言模型 (2/2) /
Generative AI, Natural Language Processing (NLP) & Large Language Models (LLM)		 
12書報及專題心得的分享及討論 or 專題演講 /
Book and research paper discussions or special lectures		 
13大型語言模型的優化(1/2)：提示語/上下文工程 /
Optimization of large language models (1/2): Prompt Eangineering & Context Engineering		 
14大型語言模型的優化(2/2)：客製化調校 、檢索擴增生成+其他 /
Optimization of large language models (2/2): Fine Tuning, RAG & others		 
15國定假日 (行憲紀念日) -- 放假一次
National holiday (Constitution Day) -- one day off		 
16國定假日 (元旦) -- 放假一次
National holiday (New Year's Day) -- one day off		 
17AI的現在進行式與未來發展應用: 代理人AI和世界模型 /
The present and future applications of AI: Agentic AI & World Models		 
18期末評量 (專題結案報告/審查檢討) /
End-of-term evaluation (project completion report/review and assessment)		 
　
學期成績計算及多元評量方式
Grading Policy
項次配分項目/catagory配分比例/Percentage會考測驗/general_test實務操作/accounting_practice專題發表/case_presentation其他/other
1平時成績/Asssignments 25% 作業及課堂演練  
2期中考成績/Midterm Exam 25%期中評量 期中進度 
3期末考成績/Final Exam 40%  個人研究/開發專題 
4其他/other 10%  提問及討論課堂參與
主要參考書目
References

 Chip Huyen (温榮弘譯), AI工程: 從基礎模型建構應用, 歐萊禮/碁峰, 2025.
Chip Huyen (2025): AI Engineering, O'Reilly.

胡嘉璽, Sutskever 大神推薦 - 建構AI世界最重要的30篇論文:用PyTorch完整實作, 深智數位, 2026.

陳仁政, 大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP, 深智數位, 2026.

Jay Alammar, Maarten Grootendorst (楊新章譯), LLM語意理解與生成技術完全開發, 歐萊禮/碁峰, 2025.
Jay Alammar, Maarten Grootendorst (2025): Hands-On Large Language Models, O'Reilly.

指定閱讀
Required Readings

其他的指定閱讀清單將配合進度於課堂上和數位學習平台上提出。
Other designated reading lists will be presented in class and on digital learning platforms in accordance with the schedule.
教師座談/晤談地點與時間
Course Management SystemInstructor' Office and Office hours

星期二上午、星期三和四下午 於U407 或 U408
Tuesday morning, Wednesday and Thursday afternoon, at U407 or U408
學生請假規則

 1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。
課程平台

 https://moodle.fgu.edu.tw/