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  佛光大學
Fo Guang University
教學計畫表 Syllabus		  
 
課程中文名稱
Course Name in Chinese 		職涯規劃
課號
Course Code 		COGE900100
課程英文名稱
Course Name in English		 Career Planning
學年/學期
Academic Yeas/Semester		 114 /1
開課單位/學門別
Department/Academic Discipline		 生涯教育課群
學制別
Degree		 學士班
學分數
Credits		  2    
每週授課時數
Weekly Hours of Instruction 		 2   
修別
Type		 選修 Elective
課/學程別
Program		 通識General Education
課程分流
 雙軌學習型
課程內容
Curriculum attribute
■書院課程
AI暨智慧永續發展
 AI暨智慧課程:無    永續發展課程: 無
16+2課程 否
教學方法
Instructional Strategies
■講授 ■分組討論
授課教師
Instructor		 鄭祖邦
聯絡方式
tbcheng@mail.fgu.edu.tw
03-9871000 #
上課時間/地點
Time of Class/Location of Class		 二.1,2(217)
先修課程
Prerequisites
課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）
Course Description
 
在過去十年中，對於將人工智慧（AI）技術應用於多個領域（如金融、人力資源、政策、行銷和策略）的興趣顯著增加。因此，現代的「數位領導者」越來越需要使用技術、統計和數據分析技能來促進業務分析，並且需具備了解AI技術在哪些方面能夠表現良好，以及在哪些方面可能失效的能力。本課程希望透過AI對社會各領域影響的介紹，來觸及AI技術應用相關主題的討論，包括道德問題、偏見，以及AI在提升生產力方面的潛力。希望透過這些內容的理解，有助於同學未來進一步的職涯規劃。
Over the past decade, there has been a significant increase in interest in applying artificial intelligence (AI) technologies across various fields, such as finance, human resources, policy, marketing, and strategy. Consequently, modern "digital leaders" increasingly need to utilize technology, statistics, and data analysis skills to facilitate business analysis, along with an understanding of where AI technologies can perform well and where they might fall short. This course aims to introduce the impact of AI on different sectors of society and foster discussions on topics related to AI applications, including ethical issues, biases, and AI's potential to enhance productivity. Through an understanding of these topics, students are expected to gain insights that will support their future career planning.
 
課程目標 （若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力)
Course Objectives
序號目標描述
 增進對AI科技對社會各方面影響的理解Enhancing the understanding of AI technology's impact on various aspects of society
 培養AI軟體操作的基本能力Developing fundamental skills in operating AI software
 培養在AI社會中規劃職涯的能力Developing the ability to plan a career in an AI-driven society
授課進度表
Weekly Schedule
週次內容備註
1課程介紹Course Introduction 
2什麼是AI What is AI 
3人類與科技演變Human and Technological Evolution 
4AI與機器學習AI and Machine Learning 
5AI的社會問題：演算法Social Issues of AI: Algorithms 
6AI的社會問題：社會的分裂Social Issues of AI: Societal Division 
7AI的社會問題：假訊息與仇恨言論Social Issues of AI: Misinformation and Hate Speech 
8期中考 mid-term exam 
9AI的社會問題：隱私與個人資訊Social Issues of AI: Privacy and Personal Information 
10在生活與工作中運用AI Applying AI in Life and Work 
11AI與資料運用AI and Data Utilization 
12讓機器做什麼What Should Machines Do? 
13AI的風險管理Risk Management of AI 
14安全與世界秩序 Security and Global Order 
15AI與民主 AI and Democracy 
16期末考Final Exam 
17多元學習-AI及SDGs訓練 (Diverse learning: AI or SDGs training) 
18多元學習-AI及SDGs訓練 (Diverse learning: AI or SDGs training) 
　
學期成績計算及多元評量方式
Grading Policy
項次配分項目/catagory配分比例/Percentage會考測驗/general_test實務操作/accounting_practice專題發表/case_presentation其他/other
1平時成績/Asssignments 10%   課堂出席
2期中考成績/Midterm Exam 30%期中考   
3期末考成績/Final Exam 40%期末考   
4其他/other 20%  課堂報告 
主要參考書目
References

 1.Coeckelbergh, Mark, 2024, "AI世代:從政治哲學反思人工智慧的衝擊" 台北:商周.

指定閱讀
Required Readings

1.Coeckelbergh, Mark, 2024, "AI世代:從政治哲學反思人工智慧的衝擊" 台北:商周.
教師座談/晤談地點與時間
Course Management SystemInstructor' Office and Office hours

1.星期一13:00-15:00 雲起樓421
2.星期二10:00-12:00 雲起樓421
學生請假規則

 1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。
課程平台

 http://elearn.fgu.edu.tw