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佛光大學
Fo Guang University
教學計畫表 Syllabus

課程中文名稱

Course Name in Chinese

生活科技與人工智慧

課號

Course Code

COGE220102

課程英文名稱

Course Name in English

Living Technology and AI.

學年/學期

Academic Yeas/Semester

115 /1

開課單位/學門別

Department/Academic Discipline

共同教育課群

學制別

Degree

學士班

學分數

Credits

每週授課時數

Weekly Hours of Instruction

修別

Type

選修 Elective

課/學程別

Program

通識General Education

課程分流

雙軌學習型

課程內容

Curriculum attribute

■跨領域	■SDG 3 健康與福祉：確保及促進各年齡層健康生活與福祉	■SDG 9 工業化、創新及基礎建設：建立具有韌性的基礎建設，促進包容且永續的工業，並加速創新
■生命教育	■SDG 4 優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習	■SDG 10 減少不平等：減少國內及國家間的不平等
■實作	■SDG 8 合適的工作及經濟成長：促進包容且永續的經濟成長，讓每個人都有一份好工作	■SDG 17 多元夥伴關係：建立多元夥伴關係，協力促進永續願景
■一般課程

AI暨智慧永續發展

AI暨智慧課程:AI融入課程永續發展課程: 否

16+2課程

是

教學方法

Instructional Strategies

■講授

■分組討論

■生成式AI輔助教學

授課教師

Instructor

林堂馨

聯絡方式

tlin@mail.fgu.edu.tw

03-9871000 # 11160

上課時間/地點

Time of Class/Location of Class

五.3,4(204電腦教室)

先修課程

Prerequisites

課程描述（若為實務型課程需含搭配產業界或非營利組織需求之說明）

Course Description

現今智慧型產品盛行，人工智慧快速的發展，從生活上的3C產品到高科技產業都有AI，本課程將介紹人工智慧基礎，從機器學習、影像辨識、視訊處理等，透過實例分享與引導，讓學生更加認識該領域，有了基本的認識且可實際應用。
With the prevalence of smart products and the rapid development of artificial intelligence, AI has become integral to everything from everyday 3C products to high-tech industries. This course introduces the fundamentals of artificial intelligence, covering topics such as machine learning, image recognition, and video processing. Through practical examples and guided instruction, students will gain a deeper understanding of the field, equipping them with foundational knowledge and the ability to apply these concepts in real-world scenarios.

課程目標（若為實務型課程請具體描述該課程所要培養之實務能力)

Course Objectives

序號	目標描述
1	認識人工智慧Understanding Artificial Intelligence
2	生活科技於生活中應用的認識Recognizing the Applications of Everyday Technology in Daily Life
3	使用影像及視訊處理基礎實作Basic Implementation of Image and Video Processing
4	認識AI世界中的倫理與安全Awareness of Ethics and Safety in the World of AI
5	具備分組實作之能力Developing the Ability to Collaborate on Group Projects

授課進度表

Weekly Schedule

週次	內容	備註
1	課程導入：AI不是取代人，而是重新定義人的價值 Course Introduction: AI Reframing Human Value
2	生活科技的演進：從手機、平台到智慧生活 Evolution of Living Technology: From Smartphones to Smart Life
3	人工智慧基本概念：不用寫程式也能理解AI Basic AI Concepts for Non-Programmers
4	生成式AI入門：從問答工具到學習助理 Introduction to Generative AI as a Learning Assistant
5	提示詞設計一：清楚提問是AI素養的起點 Prompt Design I: Clear Questioning as AI Literacy
6	提示詞設計二：人文領域的深度提問 Prompt Design II: Deep Inquiry in the Humanities
7	AI與資料素養：搜尋、判讀、查證與引用 AI and Information Literacy: Search, Evaluation, Verification, and Citation
8	AI輔助閱讀與知識管理 AI-Assisted Reading and Knowledge Management
9	期中整合：我的AI學習歷程檔案初稿 Midterm Integration: AI Learning Portfolio Draft
10	AI輔助寫作：從靈感、架構到修訂 AI-Assisted Writing: Ideation, Structure, and Revision
11	AI與視覺表達：圖像、海報與簡報設計 AI and Visual Communication: Images, Posters, and Slides
12	AI與職涯發展：人文學生的未來工作力 AI and Career Development: Future Competencies for Humanities Students
13	AI倫理一：偏誤、歧視、隱私與資料安全 AI Ethics I: Bias, Discrimination, Privacy, and Data Security
14	AI倫理二：學術誠信、著作權與合理使用 AI Ethics II: Academic Integrity, Copyright, and Fair Use
15	AI輔助專題設計：從生活問題到解決方案 AI-Assisted Project Design: From Life Problems to Solutions
16	期末專題工作坊：AI共創與人文修正 Final Project Workshop: AI Co-Creation and Humanistic Revision
17	期末發表：生活科技與AI應用提案 Final Presentation: Living Technology and AI Application Proposal
18	課程總結：AI時代的自我定位與終身學習 Course Reflection: Self-Positioning and Lifelong Learning in the AI Era

學期成績計算及多元評量方式

Grading Policy

項次	配分項目/catagory	配分比例/Percentage	實務操作/accounting_practice	專題發表/case_presentation	其他/other
1	平時成績/Asssignments	40%	*
2	期中考成績/Midterm Exam	25%	*		*
3	期末考成績/Final Exam	30%	*	*	*
4	其他/other	5%	*	*	*

主要參考書目

References

1.UNESCO. (2024). AI Competency Framework for Students. UNESCO.
2.UNESCO. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO.
3.Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens. Publications Office of the European Union.
4.吳婷薇、李皇穎、侯雪娟、張加佳、張鳳玲與莊文福（2025）。《永續未來：AI時代的跨域閱讀、思辨與數位敘事》。新學林出版社。
5.解昆樺、陳育毅、吳育龍、張俊彥與黃天祥（2024）。《你也可以數位人文：數位策展 × 多媒體應用 × 創新教學》。國立中興大學出版中心。

指定閱讀

Required Readings

1.項潔（編）（2016）。《數位人文：在過去、現在和未來之間》。國立臺灣大學。
2.林堂馨（2023）。四階九步的自主學習模式及其教學實踐。《前瞻教育》，1，19-36。
3.林堂馨（2018）。自主學習的五大發展趨勢。《教育研究月刊》，295，126-145。
4.臺灣學術倫理教育資源中心。學術倫理與生成式AI相關學習資源。
5.課堂補充資料：AI工具使用規範、提示詞範例、AI使用揭露表、期末專題評分規準。

教師座談/晤談地點與時間

Course Management SystemInstructor' Office and Office hours

每週一第一至第四節

學生請假規則

1. 學生請假悉依本校「學則」及「學生請假辦法」規定辦理。
2. 依本校「學則」第33條，曠課一小時，以缺課二小時論。學生某一科目之缺課總時數達該科全學期授課時數三分之一，經該科教師扣考後，即不准參加該科目之學期各項學習成績考試或評量。

課程平台

http://elearn.fgu.edu.tw